تلقَّت ASUS طلبيات كبيرة إزاء توسُّعها على نطاق الريادة في حلول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
سان خوسيه، كاليفورنيا، 19 مارس 2025 /PRNewswire/ — انضمت شركة ASUS اليوم إلى معرض GTC لعام 2025 (الجناح رقم 1523) كجهة راعية من الفئة الماسية لعرض جهاز ASUS AI POD الأحدث لديها مع منصَّة NVIDIA® GB300 NVL72. تفخر الشركة أيضًا بالإعلان عن تلقَّيها بالفعل طلبيات كبيرة، مما يمثل إنجازًا مهمًا في صناعة التكنولوجيا.
وفي طليعة الابتكار في الذكاء الاصطناعي، تقدِّم ASUS أيضًا أحدث خوادم الذكاء الاصطناعي في مجموعة Blackwell وHGX™. وتتضمَّن ASUS XA NB3I-E12 المزود بـ NVIDIA B300 NVL16، وASUS ESC NB8-E11 المزود بـ NVIDIA DGX B200 ذي الـ 8 وحدات معالجة رسومية، وASUS ESC N8-E11V المزود بـ NVIDIA HGX H200، وASUS ESC8000A-E13P/ESC8000-E12P والذي سيدعم نسخة الخادم NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition مع بنية MGX. تتمتع ASUS بمكانة تمكِّنها من توفير حلول البنية التحتية الشاملة بالاشتراك مع منصَّات NVIDIA AI Enterprise وNVIDIA Omniverse، ومن ثمَّ، تمكين العملاء من تسريع إجراءات طرح منتجاتهم في السوق.
جهاز ASUS AI POD المزود بـ NVIDIA GB300 NVL72
يوفر جهاز ASUS AI POD عند دمج القوة الهائلة الكامنة في منصَّة خادم NVIDIA GB300 NVL72، قدرات معالجة استثنائية – ومن ثمَّ، تمكين المؤسسات من معالجة تحديات الذكاء الاصطناعي الهائلة بسهولة. صُمِّم جهاز GB300 NVL72 باستخدام بنية NVIDIA Blackwell Ultra، ويقود عصرًا جديدًا من الذكاء الاصطناعي مع الحوسبة المحسَّنة والذاكرة متزايدة السعة والشبكات عالية الأداء، مما يوفر أداءً متطورًا.
يأتي مجهَّزًا بـ 72 وحدة معالجة رسومية من نوع بنية NVIDIA Blackwell Ultra و36 وحدة معالجة مركزية من نوع بنية Grace في تصميم يتوافق مع مخطط الرفوف مما يوفر زيادة في عمليات النقطة العائمة في الثانية بالذكاء الاصطناعي (AI FLOPs)، إضافةً إلى ما يصل إلى 40 تيرابايت من الذاكرة عالية السرعة لكل رف. يتضمَّن أيضًا خاصية تكامل منصَّة الشبكات مع NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand وSpectrum-X Ethernet، ووحدات SXM7 وSOCAMM المصمَّمة لتعزيز قابلية الخدمة، وتصميم يتم تبريده بالسائل بالكامل ودعم الاستنتاج والتدريب على نماذج اللغة الكبيرة بمقدار تريليون معلمة مع NVIDIA.
أثبتت ASUS خبرتها في تصميم NVIDIA GB200 NVL72 البنية التحتية من الأساس. ولتحقيق إمكانيات الحوسبة بأقصى قدر من الكفاءة باستخدام نموذج هندسي للتخزين المعرَّف بالبرمجيات، تطرح شركة ASUS منتجاتها للجمهور أيضًا للاستفادة منهاRS501A-E12-RS12U. يقلِّل خادم SDS القوي هذا بشكل فعَّال من زمن انتقال تدريب البيانات واستدلالها، ويبرز ميزات NVIDIA GB200 NVL72. تقدِّم ASUS نطاق خدمة واسع النطاق بدءًا من الأجهزة إلى التطبيقات المستندة إلى السحابة، والذي يتناول تصميم البنية التحتية وحلول التبريد المتقدمة وتركيب الرفوف والتحقُّق/النشر الكبير ومنصَّات الذكاء الاصطناعي لتسخير خبرتها الواسعة بشدة لتمكين العملاء من تحقيق التميُّز في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
علَّق Kaustubh Sanghani، نائب رئيس منتجات وحدات معالجة الرسوميات في NVIDIA، قائلاً: “تتعاون شركة NVIDIA مع ASUS لدفع الموجة التالية من الابتكار في مراكز البيانات. ستعمل خوادم ASUS الرائدة جنبًا إلى جنب مع منصَّة Blackwell Ultra على تسريع وتيرة التدريب والاستنتاج، ومن ثمَّ، تمكين المؤسسات من إطلاق العنان لإمكانيات جديدة في مجالات معيَّنة مثل الاستدلال بالذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيل.
خوادم وحدة معالجة الرسومات (GPU) لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية الشاقة
ستعرض ASUS أيضًا سلسلة من الخوادم المعتمدة من NVIDIA، والتي تدعم التطبيقات ومهام سير العمل القائمة على منصَّات NVIDIA AI Enterprise وOmniverse.
ASUS 10U ESC NB8-E11 مجهَّز بـ NVIDIA Blackwell HGX B200 ذي الـ 8 وحدات معالجة رسومية للحصول على أداء ذكاء اصطناعي فائق. يتضمَّن ASUS XA NB3I-E12 وحدة HGX B300 NVL16، التي تتميز بزيادة عمليات النقطة العائمة في الثانية بالذكاء الاصطناعي (AI FLOPs)، وذاكرة HBM3e بمساحة 2.3 تيرابايت، وتكامل منصَّة الشبكات مع NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand وSpectrum-X Ethernet؛ توفر بنية Blackwell Ultra أيضًا أداءً متطورًا لتطبيقات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيل واستدلال الفيديو لتلبية الاحتياجات المتطورة في كل مركز بيانات.
وأخيرًا، يعمل خادم 7U ASUS ESC N8-E11V ثنائي المقبس بثمانية وحدات معالجة رسومية من نوع NVIDIA H200، ويدعم كل من خيارات التبريد بالهواء والتبريد بالسائل، وصُمِّم لتوفير تبريد فعَّال وبمكونات مبتكرة.
خوادم قابلة للتطوير لتعظيم كفاءة تحسين الاستدلال بالذكاء الاصطناعي
تقدِّم ASUS أيضًا خيارات الذكاء الاصطناعي للخادم والحافة للاستدلال بالذكاء الاصطناعي – سلسلة ASUS ESC8000 المضمَّنة مع أحدث وحدات معالجة الرسومات من نوع NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. يُعدُّ ASUS ESC8000-E12P خادم 4U عالي الكثافة لوحدات معالجة رسومية من نوع NVIDIA H200 عالية الأداء ثنائية الفتحات يبلغ عددها ثمانية ومجموعة برامج الدعم على NVIDIA AI Enterprise وOmniverse. يتوافق تمامًا مع بنية NVIDIA MGX لضمان قابلية التوسُّع المرنة والنشر السريع على نطاق كبير. إضافةً إلى ذلك، يدعم خادم 4U NVIDIA MGX في ASUS ESC8000A-E13P، وحدات معالجة رسومية من نوع NVIDIA H200 ثنائية الفتحات يبلغ عددها ثمانية، ويوفر تكاملاً سلسًا وتحسينًا وقابليةً للتوسُّع لمراكز البيانات الحديثة وبيئات تكنولوجيا المعلومات الديناميكية.
الكمبيوتر الرائد والخارق بالذكاء الاصطناعي، ASUS Ascent GX10
أعلنت ASUS اليوم أيضًا عن الكمبيوتر الرائد الخارق بالذكاء الاصطناعي ASUS Ascent GX10، في عبوة صغيرة الحجم. يوفر أداءً يصل إلى 1000 تيرا عمليات في الثانية بالذكاء الاصطناعي (AI TOPS)، مما يجعله مثاليًا لأحمال العمل الصعبة وذلك بفضل NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip المتطور. تم تجهيز Ascent GX10 بوحدة معالجة رسومية من نوع Blackwell، ووحدة معالجة مركزية من نوع Arm مكوَّنة من 20 نواة، وذاكرة بمساحة 128 جيجابايت، مما يدعم نماذج الذكاء الاصطناعي مع ما يصل إلى 200 مليار معلمة. يعمل هذا الجهاز المبتكر على وضع القدرات الهائلة للكمبيوتر الخارق بالذكاء الاصطناعي بمقياس بيتافلوب مباشرة في متناول المطورين وباحثي الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات في جميع أنحاء العالم.
تستعرض ASUS IoT أجهزة الكمبيوتر Edge AI الخاصة بها في معرض GTC، ومن بينها PE2100N المزود بـ NVIDIA Jetson AGX OrinTM، مما يوفر 275 تيرا عمليات في الثانية للذكاء الاصطناعي التوليدي والروبوتات. يدعم PE8000G وحدات معالجة الرسومات NVIDIA RTXTM بقدرة 450 واط، مما يجعله متميزًا في الذكاء الاصطناعي للاستنتاج في الوقت الفعلي. يُعدُّ كلاهما مثاليًا لشاشات الكمبيوتر والمركبات ذاتية القيادة وتحليلات الفيديو الذكية بفضل التصميمات القوية ودرجات حرارة التشغيل العالية.
التوفُّر والأسعار
تتوفَّر حلول البنية التحتية وخوادم الذكاء الاصطناعي من ASUS في جميع أنحاء العالم. يُرجى الاتصال بممثل ASUS المحلي للحصول على المزيد من المعلومات.
View original content: